21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者郭美婷馮戀閣廣州報道

8月9日，“基于生成式人工智能AIGC的商業(yè)創(chuàng)新與投資機會”為主題的2023科創(chuàng)沃土系列專家交流會在廣州舉辦。

(相關(guān)資料圖)

本次活動由廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進會、廣州市天河中央商務(wù)區(qū)南區(qū)聯(lián)合黨委指導(dǎo)，廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進會文化產(chǎn)業(yè)投資專委會、中科科創(chuàng)、沃土高研院和芳禾數(shù)據(jù)聯(lián)合主辦，中信證券、南財合規(guī)科技研究院、羽立研究院以及南方文交所協(xié)辦。

相關(guān)政府部門領(lǐng)導(dǎo)、研究學(xué)者、行業(yè)專家、投資專家和數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)代表參加此次交流會。會議圍繞生成式人工智能AIGC的發(fā)展，通過5場主題分享和現(xiàn)場對話，探討全球生成式人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢和前沿應(yīng)用，以及人工智能AIGC浪潮背后帶來的投資機會。

人工智能帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

“構(gòu)建人工智能等一批新的增長引擎，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，是國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略布局和發(fā)展的高地，這將為投資者帶來更多更豐富的機遇?！碧旌又醒肷虅?wù)區(qū)南區(qū)聯(lián)合黨委副書記胡成文致辭表示。

ChatGPT的出現(xiàn)讓人工智能產(chǎn)業(yè)再次走入聚光燈下，大模型的應(yīng)用和發(fā)展將如何帶動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)前進？

中科科創(chuàng)副總裁何國勇認為，中國具有領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、算力及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，也有全鏈條的制造產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，結(jié)合AIGC技術(shù)將為中國帶來以下兩個機遇：一是我國需快速追趕，打造基礎(chǔ)模型。一方面，重建中國的GPT-3.5到GPT-4模型能力，建立網(wǎng)絡(luò)計算、訓(xùn)練系統(tǒng)、推理系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施，匯聚足夠有效算力；同時，建立模型延伸開發(fā)模式，比如模型API，Pugin等，早期緊跟OpenAl的前沿，逐步建立完成中國自有的類似AIGC的初步生態(tài)。

二是市場發(fā)展及投資機會：包括大廠（如百度等）和科研機構(gòu)有基礎(chǔ)優(yōu)勢探索大模型；創(chuàng)業(yè)公司主要會聚焦行業(yè)垂直模型，對已經(jīng)有數(shù)據(jù)及信息化基礎(chǔ)的行業(yè)加速變革；AIGC+行業(yè)模型將成為彎道超車的機會，不重視將會被快速崛起的公司所淘汰；人才、算力、數(shù)據(jù)、資本等核心資源將成為未來稀缺資源，需提前布局。

中信證券云基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)研究員孫竟耀認為，數(shù)據(jù)、算力兩大領(lǐng)域?qū)瓉砀嘈聶C會。“數(shù)據(jù)集是生成式人工智能的糧食和血液?！睂O竟耀認為，生成式人工智能的研發(fā)和迭代離不開高質(zhì)量、多來源的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，自然，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將被需求牽動，數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集供給、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域迎來新一波發(fā)展。

首先是數(shù)據(jù)標(biāo)注，隨著ChatGPT爆火，AIGC與數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的融合無疑是新的行業(yè)機會。這一領(lǐng)域按參與模式主要分為眾包和自建工廠兩種模式，前者的代表廠商包括百度眾包、京東眾智等；后者則是以貝賽、阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注為代表的自建工廠廠商。據(jù)介紹，當(dāng)前第三方服務(wù)商提供了數(shù)據(jù)標(biāo)注市場79%的服務(wù)，意味著針對數(shù)據(jù)處理的軟件少，行業(yè)整體仍處在高速發(fā)展、粗放競爭的初級階段。

生成式人工智能技術(shù)的商用之路走深，各行各業(yè)對行業(yè)垂直大模型的需求逐漸增長。孫竟耀表示，大模型定制化、專業(yè)化和場景化的趨勢也將影響數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，驅(qū)動中小企業(yè)發(fā)掘差異化競爭優(yōu)勢，提供更加細分、垂直的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。此外，他還提到，隨著技術(shù)進步，從單一模式走向多模式的數(shù)據(jù)標(biāo)注以及人機耦合標(biāo)注都可能成為“超車賽道”。

海量數(shù)據(jù)如何管理也是關(guān)鍵問題之一。孫竟耀認為，大模型發(fā)展應(yīng)用也將對數(shù)據(jù)采集和傳輸層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)分析層和資源管理層等數(shù)據(jù)管理活動產(chǎn)生影響。

“如何保護訓(xùn)練數(shù)據(jù)”是數(shù)據(jù)使用過程中被反復(fù)追問的問題。孫竟耀介紹道，我國多個領(lǐng)域已經(jīng)開始逐步開發(fā)和啟用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。包括阿里、騰訊、華為、中興等企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)、銀行金融和電信領(lǐng)域提供了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

“人工智能是跑在數(shù)據(jù)之上的第四次革命?！狈己虜?shù)據(jù)CTO李明則表示，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈已經(jīng)成為人工智能的核心支撐體系，然而，目前生成式人工智能的困境是高質(zhì)量數(shù)據(jù)荒，建立一個合規(guī)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈體系變得至關(guān)重要。李明還提出，隱私計算是未來數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢。

在孫竟耀看來，ChatGPT等應(yīng)用的背后，是愈加復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法支撐的大型語言模型。算法的逐漸升級將進一步帶動算力需求。

華為《泛在算力，智能社會的基石》文件數(shù)據(jù)顯示，隨著人工智能全面賦能各行各業(yè)， 預(yù)計到 2030 年將需要超過 16000 EFLOPS的算力支撐，相當(dāng)于近1600 億顆當(dāng)下驍龍855手機芯片NPU所能提供的算力。中信證券預(yù)測，未來，AIGC的全球訓(xùn)練成本將達到約15.4億美元。

算力由芯片提供，AIGC帶來的算力需求也將影響芯片產(chǎn)業(yè)。OpenAI官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，AI訓(xùn)練任務(wù)所需算力每3、4個月就要翻一番，而芯片領(lǐng)域的“摩爾定律”顯示，芯片性能每16-24個月才能提升一倍的性能。算力需求與芯片供給間存在的矛盾與鴻溝初顯，亟待系統(tǒng)創(chuàng)新升級。中信證券研究部預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2026年全球AI芯片市場規(guī)模將超過60億美元?？傮w來看，目前AI芯片市場中的“頭號玩家”多為科技公司，比如英偉達、谷歌、華為、百度等；此外，風(fēng)口上，也有創(chuàng)業(yè)公司在加速追趕。

AIGC全方位賦能各行各業(yè)

AIGC浪潮涌起，技術(shù)將如何重塑各個行業(yè)和場景？

“AI產(chǎn)業(yè)在過去十年沒有跑通的商業(yè)模式，生成式AI有望通過優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)突破這一局面?！敝袊苿友芯吭簯?zhàn)略研究所顧問、北京大學(xué)國家發(fā)展研究院管理學(xué)助理教授侯宏表示，針對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體，未來軟件的80%的價值將由AI大模型提供，剩余20%會提示工程和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)開發(fā)組成?；诖竽Ｐ偷母呔却a生成，能夠提升軟件開發(fā)的效率，標(biāo)志著人工智能向AGI更進一步。

“未來人工智能AIGC+行業(yè)模型會成為很多公司的彎道超車機會?！焙螄轮赋?，從投資角度來看，他認為未來投資更集中應(yīng)用層，即“離客戶更近，商業(yè)化更高”的領(lǐng)域。AIGC對文化產(chǎn)業(yè)、內(nèi)容及數(shù)字創(chuàng)意的變革顯著，目前正處于早期投資切入的最佳布局時期。

凡拓數(shù)創(chuàng)董秘段一龍從公司的產(chǎn)業(yè)實踐出發(fā)分享了該公司在AIGC領(lǐng)域的應(yīng)用案例和實踐經(jīng)驗。據(jù)他介紹，凡拓數(shù)創(chuàng)將在數(shù)字孿生和虛擬數(shù)智人兩方面繼續(xù)發(fā)展，重點加強技術(shù)儲備和豐富素材案例等核心資產(chǎn)，探索數(shù)字技術(shù)融合文化的無限可能。

廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進會會長王桂科則在會議致辭中指出，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開金融和科技。插上“金融”和“科技”的雙翼，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)將實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

在孫竟耀看來，未來辦公軟件、教育將是兩大重要落地場景。在國內(nèi)，金山辦公AI研發(fā)了圍繞辦公領(lǐng)域的計算機視覺，開發(fā)了OCR、機器翻譯、智能校對等服務(wù)；WPS智能生成的內(nèi)容占據(jù)云端整體內(nèi)容資源的33.6%。在教育領(lǐng)域，GPT+文本/對話/翻譯，能夠促進啟發(fā)式、個性化教學(xué)的發(fā)展?！癈hatGPT將成為一名全能教師，啟發(fā)學(xué)生主動思考、發(fā)問、探討?！北热缰Z言學(xué)習(xí)軟件多鄰國已經(jīng)在Duolingo Max等服務(wù)接入GPT-4，提供AI輔助學(xué)習(xí)功能解釋答案和角色扮演。

侯宏認為，生成式AI能夠給產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來機遇。生成式AI在內(nèi)卷和開源的驅(qū)動下，將成為普惠性生產(chǎn)要素，供應(yīng)商議價能力不會太強，智能要素供給充裕。他建議，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可升級產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)，以及構(gòu)建私有垂直大模型，同時須保持對類chatgpt插件生態(tài)的關(guān)注?！案L遠地看，生成式AI代理可能重塑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，讓業(yè)務(wù)流程更加智能地貫穿產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個環(huán)節(jié)?！?/p>

此外，侯宏提出，生成式AI的技術(shù)生態(tài)正在快速成長，其最終繁榮取決于商業(yè)模式驅(qū)動的商業(yè)生態(tài)演化。包括四個具體場景：一是生成ChatGPT的插件，進行平臺化、生態(tài)化嘗試。這是ChatGPT商業(yè)模式上重要的一步。當(dāng)開源大模型出現(xiàn)時，大模型唯一的壁壘就是用戶習(xí)慣，海量應(yīng)用使得用戶增加對ChatGPT的依賴，進而反饋到開發(fā)者。

二是企業(yè)在自身產(chǎn)品或服務(wù)中整合大模型能力，讓已具備優(yōu)勢業(yè)務(wù)的企業(yè)如虎添翼，有效提升業(yè)務(wù)商業(yè)價值。

三是根據(jù)垂直場景優(yōu)化模型（模型即服務(wù)），構(gòu)建在通用大模型之上但結(jié)合私有數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景，提供更精準(zhǔn)服務(wù)，如網(wǎng)易有道推出國內(nèi)首個教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”， 并發(fā)布了基于“子曰”大模型研發(fā)“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導(dǎo)”等六大創(chuàng)新應(yīng)用。

四是推出生成式AI代理——AutoGPT，把任務(wù)分解為若干步驟，在分別執(zhí)行的過程中調(diào)用多種API，最終輸出結(jié)果。用戶所需要做到就是給AI一個目標(biāo)，然后剩下的就算AI自己去調(diào)研完成任務(wù)，同時，在執(zhí)行任務(wù)的過程中，時不時地需要用戶核準(zhǔn)一下它的目標(biāo)。如生成式AI代理項目NexusGPT提供各種專家，每個專家都針對性地進行了調(diào)試或?qū)恿霜毺氐腁PI。

除了觀點交流，本次會議上，中科科創(chuàng)還宣布計劃設(shè)立大灣區(qū)首支人工智能AIGC數(shù)智文化創(chuàng)投基金，旨在通過科技與資本雙重賦能，培育大灣區(qū)內(nèi)10家以上擁有知名品牌、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)軍企業(yè)，培育20家以上創(chuàng)新能力強的文化和科技融合特色企業(yè)，同時兼顧全國其他地區(qū)優(yōu)秀的數(shù)字文創(chuàng)擬上市企業(yè)。會議期間還舉行了沃土高研院專家聘任儀式，沃土高研院發(fā)起人、中科科創(chuàng)CEO謝勇為廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進會會長王桂科、北京大學(xué)國家發(fā)展研究院管理學(xué)助理教授侯宏、南方文交所總經(jīng)理雷震頒發(fā)聘書。