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近日，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）人工智能會(huì)議在新疆烏魯木齊舉行。在分論壇“見(jiàn)疆見(jiàn)昆侖·AI大模型算力前沿”上，專(zhuān)家學(xué)者們一致表示，大模型時(shí)代，智能算力成為“稀缺資產(chǎn)”，如何善用算力資源，發(fā)揮其最大效益，已經(jīng)成為每個(gè)參與者必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

CCF人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)委會(huì)主任于劍指出，ChatGPT出現(xiàn)后，人們逐漸意識(shí)到，人工智能已發(fā)展成為一種新型“重工業(yè)”，其重資產(chǎn)特性體現(xiàn)在算力、數(shù)據(jù)等方面，“這種變化對(duì)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。”

“與傳統(tǒng)云計(jì)算不同，這是一個(gè)典型的超級(jí)計(jì)算場(chǎng)景。”CCF常務(wù)理事陳健認(rèn)為，當(dāng)前大模型的蓬勃發(fā)展實(shí)際上是大數(shù)據(jù)、人工智能和超級(jí)計(jì)算三種技術(shù)相互合作、共同演變的結(jié)果。

北京超級(jí)云計(jì)算中心首席技術(shù)官甄亞楠介紹，由于超級(jí)計(jì)算和大模型訓(xùn)練在存儲(chǔ)技術(shù)、系統(tǒng)環(huán)境等方面有許多相似之處，北京超級(jí)云計(jì)算中心正在實(shí)踐利用超級(jí)計(jì)算技術(shù)來(lái)處理大模型訓(xùn)練。他們計(jì)劃在2023年底前陸續(xù)新增上線大量GPU卡，并開(kāi)始引入國(guó)產(chǎn)芯片。

“今年上半年，英偉達(dá)相關(guān)服務(wù)器的價(jià)格基本上翻了一番。”陳健表示，大模型熱潮帶來(lái)旺盛的算力需求，同時(shí)硬件供應(yīng)困難加劇，雙重因素導(dǎo)致了當(dāng)前的“算力荒”。

算力如此緊缺，如何才能使資源利用最大化？多位來(lái)自高校的專(zhuān)家學(xué)者直言，這也是當(dāng)前擺在高校面前的一道難題。

“對(duì)高校而言，算力存在非常大的約束。”在西安電子科技大學(xué)教授苗啟廣看來(lái)，面對(duì)算力不足的現(xiàn)狀，如何充分利用好外界提供的算力，是高校需要思考的問(wèn)題。煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制學(xué)院教授王瑩潔也表示，對(duì)高校來(lái)說(shuō)，使用算力是需要“砸錢(qián)”的一件事。因此，高校如何更好地利用算力平臺(tái)為科研服務(wù)，是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

高校自建算力也存在利用效率不高的問(wèn)題。新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院軟件學(xué)院院長(zhǎng)錢(qián)育蓉坦言，高校建設(shè)的部分算力設(shè)施因團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目需求的不均衡性，以及不同購(gòu)買(mǎi)時(shí)期的型號(hào)差異，難以充分利用。當(dāng)前，學(xué)院正在嘗試建立統(tǒng)一管理的算力中心，不僅供本學(xué)院使用，也能服務(wù)其他學(xué)院和社會(huì)需求，尋求投入產(chǎn)出比的優(yōu)化。“未來(lái)，自建算力使用費(fèi)用將成為學(xué)院和社會(huì)化服務(wù)的收入來(lái)源。”

北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授石川補(bǔ)充說(shuō)，當(dāng)前，科研算力仍主要采用國(guó)外的技術(shù)架構(gòu)，如果遷移到國(guó)內(nèi)的算力設(shè)施上，對(duì)很多場(chǎng)景的支持則存在不足，“很多時(shí)候，我們需要自己編寫(xiě)一些基礎(chǔ)的算法庫(kù)。”他表示，國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)除滿足用戶硬件層面的需求之外，軟件層面的支撐也是迫切需要解決的瓶頸問(wèn)題。

（文章來(lái)源：人民網(wǎng)）