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        鴻蒙4接入大模型背后:AI通向終端消費(fèi)電子

        2023-08-05 05:19:47來源:科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)

        《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》8月4日訊(記者 黃心怡)當(dāng)下,大模型和AIGC正引領(lǐng)新一輪的科技浪潮。不少業(yè)內(nèi)分析指出,大模型將成為一種基礎(chǔ)設(shè)施,每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都會(huì)有屬于自己的大模型。而如何把大模型落地到具體應(yīng)用場(chǎng)景,這正是人工智能在邊緣、端側(cè)的機(jī)會(huì)所在。

        今日(8月4日),華為鴻蒙4宣布接入AI大模型,這是首個(gè)官宣搭載AI大模型的移動(dòng)端操作系統(tǒng)。此前,榮耀CEO趙明在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)也表示,會(huì)把大模型引入端側(cè)。英特爾則在近期的財(cái)報(bào)會(huì)議上指出,AI PC是未來幾年P(guān)C市場(chǎng)的關(guān)鍵拐點(diǎn),其重要程度與在2000年代初的迅馳和Wi-Fi相當(dāng)。


        (資料圖片僅供參考)

        第三方咨詢機(jī)構(gòu)IDC預(yù)計(jì),到2026年,中國(guó)市場(chǎng)中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。AI在邊緣側(cè)、端側(cè)有望迎來大爆發(fā)。

        ▍AI賦能消費(fèi)電子 或引領(lǐng)終端產(chǎn)業(yè)走出低谷

        “AI大模型技術(shù)的發(fā)展會(huì)帶來下一代智能終端操作系統(tǒng)的智慧體驗(yàn)?!比A為常務(wù)董事、終端BG CEO余承東在華為開發(fā)者大會(huì)上表示。

        會(huì)上,華為宣布智慧助手小藝接入AI大模型能力,可以進(jìn)行自然對(duì)話、會(huì)議紀(jì)要和輔助文案生成、圖片二次創(chuàng)作等,同時(shí)能記錄更多瑣事、靈感,熟悉日常偏好、習(xí)慣,成為更懂用戶的日常助手。

        現(xiàn)場(chǎng)演示中,工作人員向小藝下達(dá)“幫我找松山湖附近適合四個(gè)人吃飯的餐廳”的指令,小藝通過調(diào)用工具APP,完成了這一任務(wù)。據(jù)了解,小藝不僅在手機(jī)終端上應(yīng)用,還會(huì)在智能家居、問界汽車等接入。

        事實(shí)上,AI賦能消費(fèi)電子行業(yè)已成必然的趨勢(shì)。

        IDC預(yù)測(cè),終端的AI化會(huì)成為AI發(fā)展與落地的重要支持方向。到2026年,中國(guó)市場(chǎng)中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。英特爾CEO帕特·基辛格也在近期的財(cái)報(bào)會(huì)議上表示,AI PC是未來幾年P(guān)C市場(chǎng)的關(guān)鍵拐點(diǎn),其重要程度和在2000年代初的迅馳和Wi-Fi相當(dāng),英特爾已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接這個(gè)新興的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)

        IDC判斷,未來AI終端將在創(chuàng)作與創(chuàng)意、游戲和虛擬世界、語(yǔ)音合成與轉(zhuǎn)換、視覺和圖像處理、聊天機(jī)器人、個(gè)性化推薦、醫(yī)療輔助等領(lǐng)域快速發(fā)展。

        “在這種不言而喻的產(chǎn)業(yè)潮流中,帶有硬件AI引擎處理器的終端面臨著一次激動(dòng)人心的井噴式發(fā)展?!盜DC中國(guó)研究副總裁王吉平認(rèn)為,“尤其在筆記本電腦、臺(tái)式電腦、平板、智能手機(jī)等傳統(tǒng)終端硬件市場(chǎng)。這也是后疫情時(shí)代,引領(lǐng)終端產(chǎn)業(yè)走出低谷的重要驅(qū)動(dòng)力

        東海證券指出,隨著各類大模型的陸續(xù)發(fā)布,AI的應(yīng)用場(chǎng)景從目前的PC和云端逐步延伸到智能手機(jī)、智能音箱、智能家居等IoT設(shè)備領(lǐng)域的趨勢(shì)明確,消費(fèi)電子產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)有望在AI的賦能下被重新定義,手機(jī)和IoT設(shè)備有望在未來成為萬(wàn)物互聯(lián)和AI+應(yīng)用的主要流量接入口,將提升下游智能硬件價(jià)值量、促進(jìn)各類AI軟件生態(tài)的創(chuàng)新、并加速下游消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代及復(fù)蘇節(jié)奏。

        ▍大模型在智能家居、城市管理等領(lǐng)域落地

        除了消費(fèi)端,大模型在行業(yè)端的落地也值得關(guān)注。不久前,山東能源聯(lián)合華為發(fā)布盤古礦山大模型。而騰訊云、商湯、云從科技等也把行業(yè)大模型作為重點(diǎn)布局方向。

        隨著大模型在云端訓(xùn)練的成熟,就會(huì)快速向邊緣進(jìn)行轉(zhuǎn)移。鑒于現(xiàn)在的發(fā)展速度,我覺得這個(gè)時(shí)間應(yīng)該是非常近的。”英特爾公司高級(jí)副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)表示。

        市場(chǎng)研究公司Grand View Research的報(bào)告指出,2030年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到650億美元,邊緣側(cè)會(huì)越來越多地利用到人工智能。目前已有86%的邊緣測(cè)開發(fā)者都在開發(fā)基于人工智能的應(yīng)用,包括機(jī)械狀態(tài)檢測(cè)、物流追蹤、能源監(jiān)測(cè)與管理、環(huán)境檢測(cè)、產(chǎn)品檢測(cè)、交互式媒體、自動(dòng)化控制與優(yōu)化等。

        “現(xiàn)在的大模型,比如說ChatGPT,更多是偏語(yǔ)音的、是偏通用性的。未來的趨勢(shì)必然是要垂直化、行業(yè)化,會(huì)出現(xiàn)專門針對(duì)行業(yè)的大模型,尤其是涉及到視頻的行業(yè),必然是要邊緣化的。因?yàn)橐曨l化數(shù)據(jù)太大,如果都放到云端,這個(gè)數(shù)據(jù)光是傳輸就很占用帶寬?!敝芯S世紀(jì)高級(jí)副總裁王正彬說道。

        王正彬向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》介紹了多模態(tài)大模型在智能家居、城市管理中的應(yīng)用前景。

        “智能家居的一大需求,就是通過攝像頭來照看寵物、老人、看孩子。早期是靠人來看,后來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,可以通過人形檢測(cè)進(jìn)行告警,比如寵物到了一個(gè)區(qū)域就報(bào)警。現(xiàn)在有了大模型,可以直接對(duì)著手機(jī)說:‘當(dāng)貓跑到沙發(fā)上,你就告訴我’。借助大模型對(duì)語(yǔ)音的理解、對(duì)畫面的分析,當(dāng)貓跑到沙發(fā)上的時(shí)候,就可以向手機(jī)推送告警信息。”

        不僅僅是智能家居,未來大模型在智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)都有望得到應(yīng)用。“在城市管理工作中,一個(gè)人倒地了,以前由人來查看攝像頭,或者AI進(jìn)行初步的人形檢測(cè)?,F(xiàn)在通過大模型可以很方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵事件的識(shí)別,即:只有檢測(cè)到倒地的人才進(jìn)行報(bào)警,而不會(huì)檢測(cè)正常的人形,這樣大大減少誤報(bào)和干擾。”

        相比過去的大模型,王正彬認(rèn)為,如今的類GPT大模型擁有通識(shí)能力,一些場(chǎng)景無(wú)需訓(xùn)練就可以識(shí)別?!霸缙谀P褪嵌ㄏ虻?、專用的,存在較大的局限性。比如,要識(shí)別安全帽,就得訓(xùn)練安全帽的算法;針對(duì)安全帶,就得訓(xùn)練安全帶的算法。現(xiàn)在用大模型,你甚至不用告訴它要什么。只要丟一張圖片,它會(huì)告訴你圖片當(dāng)中有人,這個(gè)人戴著安全帽,帶著安全帶,正在撥打手機(jī),都可以識(shí)別出來。”

        不過需要指出的是,當(dāng)前邊緣AI項(xiàng)目的落地仍存在較大的痛點(diǎn)。

        Sachin Katti認(rèn)為,這一方面是基礎(chǔ)設(shè)施的落后,像大部分的工廠設(shè)備都比較陳舊。另一方面則是數(shù)據(jù)?!?strong>工廠的數(shù)據(jù)和醫(yī)療的數(shù)據(jù)完全不同,要如何抓取這些孤立的數(shù)據(jù),提取領(lǐng)域?qū)<翌^腦中的知識(shí)進(jìn)行大模型訓(xùn)練;如何把AI部署到數(shù)千臺(tái)設(shè)備中,還要進(jìn)行更新迭代?這都是非常大的挑戰(zhàn),很多人因此而止步不前,也是未來需要克服的。”

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