編者按：語音助理這項智能技術還處于發展初期，能夠將語音助理擬人化還是需要很長時間。Ben Fox Rubin 在博客上發表了一篇文章，討論到底語音助理可不可以提供健康醫療和情感支持。他開篇引用了JAMA在2016年早期的研究，該研究指出當問詢語音助理一些基本的醫療和精神健康方面的問題時，大多數都表現不是很好。這就引出了兩個有趣的問題：

? 語音助理的目的是什么？

(資料圖片)

? 如何打破普通語音助理和專業語音助理之間的壁壘？

語音助理的作用是什么？

語音助理的作用就是幫助用戶執行任務，提醒用戶重要事項，幫助用戶獲取信息以及幫助用戶更加輕易的使用娛樂服務。這些都需要與其他服務相交互從而滿足用戶需求。

這就是Mycroft的主要銷售點。Mycroft是一款開源的語音助理平臺。他們免費提供軟件，這么做的最大意義和價值就是可以獲得大量準確的第三方交互數據。由于Amazon或者Google的規模和基礎用戶量，大多數第三方還是會選擇這兩家公司。如果你想控制自己的語音助理，這些交互就是必須的。

可以分析情感和情緒、充當隨叫隨到的醫生的交互應用在哪里呢？這些需求都不是語音助理開發者最核心的努力方向。

獲取信息讓人充滿擔憂

“獲取信息”這點對于語音助理來說也許有點兒太沉重了，即使這是它的主要功能。首先，你的語言引擎必須能夠準確的明白用戶的意圖。其次，語音助理必須能夠準確找到有用的信息，并將有用的信息提煉成答案反饋給用戶。

你也許在想搜索好像做的已經足夠成熟了。當你需要查什么的時候，有多少次Google能夠在你第一次搜索的時候就提供出了你想要的答案了呢？那么第二次搜索，第三次呢？像上述研究中的提到的那樣，對于健康醫療咨詢來說，語音助理的第一要務就是找到最合適的答案。現在針對搜索結果還沒有語音檢查。你得到的答案有且只有一個。

語音助理針對大多數醫療健康的問題給出的答案都是“看情況”，這說明醫療領域還需要很長的路要走。你多少歲了？你的藥物使用史怎么樣？你被暴露在什么樣的高危環境下？哪些有著相反結論的醫學研究需要被呈現出來？

月初，當Google Home發布WebMD時，The Verge的報道標題是：“Google Home 將導致自我誤診”。這篇文章提出了一個非常有見解的問題：

顯然，關于Google Home我們在意的唯一功能就是WebMD，那么會出什么差錯呢？

IBM 的 Watson 在醫療健康領域的專注點是輔助醫生而不是取代他們。要想準確地掌握醫學的本質，它必須獲取和分析大量信息。IBM甚至以10億美金收購了Merge Healthcare，只為了Watson可以更準確地分析醫學影像資料。這其中的AI技術已經開發和使用了超過10年了。

亞馬遜、谷歌、微軟和蘋果這種以用戶為核心的解決辦法更適用于一般任務和即使發生了錯位也不會有太大問題的任務。這些解決辦法與醫療健康領域的復雜和高風險的并不匹配，這沒什么好驚奇的。

普通語音助理 VS 專業語音助理

這樣，你有了更好的選擇——Sense.ly，它能利用語音助理幫助用戶記錄他們的醫療信息并就醫療健康問題提供適宜的答案，也是醫療健康服務提供者與病人保持聯系的好辦法。

該解決方案并沒有解決家庭自動化、烹飪指導或者簡單的數學問題。Sense.ly背后的科技可以被拓展到以上日常任務，但是這不是其目的。它最初的設計理念就是完全圍繞醫療健康領域做的，是一個專業語音助理，并不會像Alexa很快就被其他產品所替代了。

未來怎么樣？

醫療健康語音助理必須要有強大的語音交互能力和專業的語音用戶經歷。用戶在使用語音助理時，他們覺得語音助理是一位能夠體諒他們的智者。這有助于他們抒發自己的感受，甚至是坐在廚房都可以咨詢個人醫療健康問題。Sense.ly 的用戶體驗總監Cathy Pearl在一個基于語音機器人的采訪中表示這個月在用戶使用這方面，專業語音助理取得了重大進展：

我們有些病人非常依賴語音護理。他們幾乎每天都會使用并打卡，并且市場接受度高，因為用戶感到他們可以依賴我們的語音助理。有些用戶如果忘記打卡還會給語音助理道歉。他們會和我們的語音助理分享自己的一天。這對用戶接受度來說至關重要。

開發者故意將語音助理制作地更加擬人化。這就導致我們對待它更像對待人類。與語音助理間的個人連接，或者說個人談話是必然發生的結果。但是，就像我們不會向一位大廚咨詢醫療意見一樣，我們不會向我們的醫生尋求烹飪指導。語音助理已經非常像人類了，但是我們不應該在短時間內期待專業語音助理，至少在醫療健康領域實現起來還需要更多時間。

-翻譯來自：蟲洞翻翻 譯者ID：YLS